fitinfo
Informacje prasowe
Isomorphic Labs14 kwietnia 2026

Isomorphic Labs ogłosi pierwszych kandydatów na leki z AI — 19 programów w onkologii, kardiologii i immunologii

Isomorphic Labs, firma biotechnologiczna powołana przed pięcioma laty przez Google, szykuje się do ogłoszenia pierwszych kandydatów na leki zaprojektowanych przez sztuczną inteligencję. Spółka prowadzi 19 programów w trzech obszarach: onkologia, choroby sercowo-naczyniowe i immunologia. Informację przekazał Sir Demis Hassabis, szef Google DeepMind i prezes Isomorphic, w rozmowie z "Inside Tech" tygodnika The Economist.

Partnerstwa z big pharmą i 19 programów lekowych

Programy badawcze obejmują zarówno projekty wewnętrzne, jak i wspólne inicjatywy z globalnymi koncernami farmaceutycznymi. Wśród partnerów są Eli Lilly, Novartis i Johnson & Johnson. Celem jest nie tylko wprowadzenie konkretnych leków, ale zbudowanie uniwersalnej technologii zdolnej podejść do dowolnego schorzenia.

Hassabis porównuje to do ścieżki AlphaFold — modelu przewidującego struktury białek, za który otrzymał Nagrodę Nobla z chemii w 2024 roku. Pierwszą strukturę AlphaFold przewidział po 6 latach pracy, a rok później uzupełnił bazę o 200 mln struktur białek znanych nauce. Podobnego przyspieszenia Isomorphic oczekuje w projektowaniu leków.

IsoDDE — zamknięty silnik projektowania leków

W lutym 2026 roku Isomorphic zaprezentowało IsoDDE (Drug Design Engine) — pierwszą wersję AlphaFold zarezerwowaną wyłącznie na potrzeby wewnętrzne. Model przewiduje m.in. powinowactwo wiązania (binding affinity) potencjalnych leków do białek docelowych, co jest kluczowym wskaźnikiem ich przyszłej skuteczności.

Według opublikowanych wyników Isomorphic, IsoDDE przewyższa najlepsze otwarte alternatywy, w tym model Boltz-2 opracowany w MIT. W przeciwieństwie do AlphaFold, IsoDDE potrafi także przewidywać interakcje biochemiczne białek — co odróżnia narzędzie komercyjne od akademickiego.

Hassabis tłumaczy decyzję o nieudostępnianiu modelu względami bezpieczeństwa: gdyby taki model trafił w ręce kogoś o złych intencjach, mógłby zostać wykorzystany do szkodliwych celów. Podobną politykę przyjmuje Anthropic, który niedawno ograniczył dostęp do swojego modelu Claude Mythos wyłącznie do ekspertów cyberbezpieczeństwa.

Źródła: The Economist, "Sir Demis Hassabis wants to automate drug design", 9 kwietnia 2026