fitinfo
Informacje prasowe
Anthropic25 kwietnia 2026

Anthropic przejmuje Coefficient Bio za 400 mln dolarów i rozwija Claude for Life Sciences

Anthropic, producent modelu Claude, 3 kwietnia 2026 roku ogłosił przejęcie startupu Coefficient Bio za około 400 mln dolarów. Transakcja została sfinalizowana w formie płatności akcjami. Jest to kolejny krok w strategii firmy, która od pół roku systematycznie rozwija specjalistyczne narzędzia dla sektora biotechnologicznego i medycznego.

Czym jest Coefficient Bio

Coefficient Bio to startup działający wcześniej w trybie ukrytym, zatrudniający mniej niż 10 osób. Niemal cały zespół stanowią byli pracownicy firmy Genentech zajmujący się biologią obliczeniową. Startup opracował platformę, która umożliwia sztucznej inteligencji opracowywanie planów badawczo-rozwojowych, wyszukiwanie nowych kandydatów na leki oraz przygotowywanie strategii regulacyjnych dla prób klinicznych.

Technologia firmy skupia się na uczeniu maszynowym służącym do przewidywania struktury białek. Rozwiązanie to pozwala na przyspieszenie procesu identyfikacji nowych substancji terapeutycznych. Platforma wspiera realizację zadań technicznych niezbędnych do prowadzenia zaawansowanych prac badawczych, co przekłada się na skrócenie czasu potrzebnego na rozwój nowych projektów w biotechnologii.

Strategia w life sciences

W październiku 2025 roku Anthropic uruchomił usługę Claude for Life Sciences, a w styczniu 2026 roku Claude for Healthcare. Przez ostatnie 6 miesięcy firma rozszerzała obecność w tym sektorze, wprowadzając narzędzia dedykowane dla zdrowia. Obecnie jej oferta obejmuje wsparcie dla przedklinicznych badań i rozwoju, operacji klinicznych oraz obsługi spraw regulacyjnych.

Co kupuje Anthropic

Poprzez zakup Coefficient Bio, Anthropic pozyskuje kompetencje niezbędne do budowy narzędzi AI dla sektora biotechnologicznego. Mimo małej skali zespołu, wiedza ekspertów z Genentech stanowi podstawę do dalszego rozwoju modelu Claude w naukach przyrodniczych. Transakcja pozwala na ściślejszą integrację sztucznej inteligencji z procesami odkrywania nowych substancji leczniczych.

Źródła: TechCrunch, Fierce Biotech, BioSpace, The Information, PYMNTS